Costruzione Utensili

La Cultura è la nostra Natura, siamo cacciatori e raccoglitori in un mondo di dati.

Prerequisiti

• Un'idea vaga di HTML
• Saper scrivere, o anche solo leggere un qualsiasi linguaggio

Programma

Serie di pomeriggi di sperimentazione libera, segue workshop rivolto al pubblico.

Temi

Ancora da definire, ma a grandi linee:

• Orientarsi con l'inspector del Browser
• Rudimenti di web scraping con Python:
  • GET e fake-user agent con requests
  • Beautiful-soup e/o lxml per il parsing delle pagine
  • Web spider con scrapy
• wget e qualcosa di bash?

Riferimenti Sparsi

• https://elitedatascience.com/python-web-scraping-libraries

• https://first-web-scraper.readthedocs.io/en/latest/

• https://medium.com/@kaismh/extracting-data-from-websites-using-scrapy-e1e1e357651a

Terminale

curl

curl "http://www.example.com"

esegue una GET e ne stampa l'output

curl "http://www.example.com" > out.html

ora l'output viene reindirizzato sul file out.html

wget

wget "http://www.example.com/index.html"

salva in contenuto in index.html

wget -r "http://www.example.com/"

salva tutto il contenuto del sito nella directory corrente

Python

python3 script.py

esegue uno script

python3 script.py > out.txt

esegue uno script e ne salva l'output in out.txt

Codice

• Stampa l'elenco degli spazi di Macao:

     1 #!/usr/bin/env python3
     2 import requests
     3 from bs4 import BeautifulSoup
     4 
     5 url = "http://www.macaomilano.org/spip.php?rubrique18"
     6 r = requests.get(url)
     7 page = r.text
     8 
     9 soup = BeautifulSoup(page, "html.parser")
    10 
    11 h2s = soup.findAll("h2")
    12 spazi = [h2.text for h2 in h2s]
    13 
    14 print("\n".join(spazi))
  

• Fake user-agent:

     1 headers = requests.utils.default_headers()
     2 headers.update({"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
     3 
     4 r = requests.get(url, headers=headers)